Zapraszamy na trzecie technośniadanie (12 grudnia 2024 r.)

Technośniadania to seria spotkań przebiegających w luźnej atmosferze, podczas których prawnicy naszej kancelarii omawiają najciekawsze zagadnienia prawne związane z nowymi technologiami. Dobór tematów nie jest przypadkowy. Staramy się omawiać kwestie najbardziej uniwersalne, dotyczące wszystkich przedsiębiorców. Przedstawiamy je w sposób praktyczny, wskazując pułapki oraz szanse, które się z nimi wiążą. Trzecie z cyklu a zarazem ostatnie w tym roku technośniadanie poświęcimy zagadnieniom związanym z AI i dark patterns.

Tematyka:

Dark patterns – na co zwraca uwagę UOKiK i dlaczego jest to istotne ryzyko w e-commerce?

Antoni Bolecki, Weronika Nalbert

Porozmawiamy o tym, czym są dark patterns, opowiemy o ryzykach oraz przedstawimy przykłady zwodniczych interfejsów zakwestionowanych przez UOKiK.

W skrócie: powiemy, na co zwracać uwagę i czego unikać, projektując interfejsy skierowane do konsumentów.

Output wygenerowany przez AI – do kogo należy i czy mam do niego prawa?

Monika A. Górska, Lena Marcinoska-Boulangé

Pytanie o to, kto jest właścicielem tekstu, obrazu lub muzyki wygenerowanej przy pomocy AI, pozostaje aktualne. Widzimy, że ten temat ciągle wywołuje wątpliwości.

Porozmawiamy o tym:

  • Czy masz prawa do outputu wygenerowanego przy pomocy AI?
  • Czy możesz wykorzystać taki output bez obaw?
  • Jakie konsekwencje prawne niesie wykorzystanie outputu wygenerowanego z pomocą AI w produktach, usługach, marketingu?

Human-in-the-loop – czyli jak nadzorować AI?

Krzysztof Wojdyło

Zmierzymy się z jednym z największych wyzwań Aktu w sprawie sztucznej inteligencji, czyli postulatem zapewnienia nadzorowania systemów AI przez ludzi.

Postaramy się odpowiedzieć na następujące pytania:

  • Jakie są dopuszczalne modele nadzoru?
  • Czy nadzór jest zawsze konieczny?

Szczegóły wydarzenia:

Data: 12 grudnia (online)

Godzina: 9:30 – 11:30

Warunki uczestnictwa: udział w spotkaniu jest bezpłatny, spotkanie będzie prowadzone w języku polskim.

Poprzedni wpis
Monitorowanie fraudów w świetle AI Act